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数据员工作总结

时间:2024-10-30 13:45:57 工作总结 我要投稿

数据员工作总结

  总结是把一定阶段内的有关情况分析研究,做出有指导性的经验方法以及结论的书面材料,他能够提升我们的书面表达能力,因此我们需要回头归纳,写一份总结了。我们该怎么去写总结呢?以下是小编整理的数据员工作总结,欢迎大家分享。

数据员工作总结

数据员工作总结1

  20xx年在惊慌和劳碌中即将过去了,回顾一下,发觉自己又有了一些新的提高,当然也有许多的不足之处,但我会再接再厉的。在以后的工作中不断改进,不断的提高自我。虽然每天都重复做着统计参数,材料领用的工作,但我很喜爱这份工作,我也始终都不遗余力,忠于职守的工作着。现对20xx年的统计及材料管理工作从以下几个方面进行总结,找出不足,以便20xx年有个更好的奋斗目标:

  一、统计方面

  今年我主要负责分厂各项参数的统计(月报表、边际测算等等),每天早上我把各关键的工艺参数输入已经设好公式的表格内,使系统存在的问题刚好的通过数据反映出来,让各管理人员能尽快的将存在的问题处理,确保系统生产的稳定高效。同时在输报表时也会刚好的将报表上面存在的记录问题及工艺指标问题告知工艺员,以便他每天可以将当班期间违反的工艺指标及记录问题刚好在工段展板上进行公示,加强对员工在指标限制和记录方面的管理。

  下面我就将我一年来统计的各项数据用表格反映如下:

  (1)产品合格率

  送库区精甲产品合格率统计表(1~10月份) 由上表可以看出送罐区精甲产品优等品合格率均为100%,无超标,限制较好。

  (2)产量统计表(1至10月份)

  从上表的统计数据可以清楚的看出我们分厂1~10月份的产量状况。

  (3)销售累计统计表(1至10月份) 以上就是我在统计方面的一些数据,依据上面的数据我们就可以很明显的看出近一年来我们在产量及销售方面的状况,有利于我们以后的工作安排和各项规划。

  二、材料方面的管理

  今年进一步的熟识材料的管理,将很多去年检查出的问题进一步完善。

  1、首先我先整理了材料室的各种材料,渐渐熟识了各种材料的性质及用途。

  2、将材料进行定置化摆放,这也是我们公司安标上面必需要求的,同时材料的定制化摆放也有利于管理。

  3、将材料做成电子版,每次入库及出库都在电脑上做好登记,这样便利了解材料的运用状况及清晰的驾驭分厂的库存,也可以给设备员报材料安排带来许多的便利。合理的进行库存。同时还可以把分厂运用材料的经济状况限制在公司的预算之内。

  4、今年公司进行可控成本管理,我们分厂每月公司赐予15万元的材料费用,假如当月用了超支将扣除工资的10%,因此,每月分厂在材料的运用上都是有安排的运用,把成本限制好。

  5、每月当上个月我们报的材料购买回来,生产部管理人员就会通知我,然后我会根据我们报的材料安排,将材料领回,做好材料入库登记,并告知相关人员。

  三、工会工作

  今年工会工作照旧照常开展,作为女工委员的仔细履行着自己的职责,将工作做好。

  1、每月我们都要交工会月报,我们可以把员工的一些困难,一些想法通过月报反映给领导,同时领导也是通过月报了解员工的需求,通过这种沟通方式,可以有效的反映问题,解决问题。增加了大家工作的主动性。

  2、公司还会依据不同的时间段组织不同的活动,这样来可以让大家放松身心,劳娱结合,同时也可以让一些有特长的员工有一个展示自己的舞台,丰富生活。

  6月份是公司平安活动月,分厂开展平安月演讲竞赛,消防救援器材演练,摄影作品展等一系列的平安月活,分厂组织进行“低碳、节能、环保”的座谈会;分厂仔细组织员工参与公司组织的`20xx年消防运动会活动,并荣获一等奖;分厂仔细组织员工参与公司组织的20xx年平安月学问竞赛,并荣获一等奖;分厂在7月份组织开展了一系列的工会文体活动,7月22日起先,分厂依次实行篮球、拔活、双扣、羽毛球、乒乓球等活动,并在活动结束后,拿出工会费用给取得名次的员工进行嘉奖,工会主席亲自联系相关修理人员帮员工修宿舍灯、下水道,帮职工解决住宿困难; 9月份公司下发申报困难职工的通知,分厂仔细了解后将状况统计交给公司办;10月份工会了解了一些宿舍的卫生状况,拿出一部分经费购买草酸下发至每个宿舍,供大家打扫卫生间等死角,确保宿舍清洁。

  这些工作的开展很好的加强了员工与分厂领导、管理组之间的沟通与沟通,增进了感情,同时让大家在工作之余可以放松一下惊慌的精神,消退疲惫,真正做到劳娱结合,给有特长的员工一个展示自己的舞台,为公司工会输送更优秀的人才。

  四、去年公司通过了安标和三标的审核

  今年我们将持续将标准化工作做好,协作好公司的内审工作,我作为内审员,主动的协作平安员打算须要的资料,仔细做好安排给我的各项记录及文件的收发。

  五、存在的不足

  材料方面的管理还有些不到位,对设备的了解过于少,对设备的性能还不清晰,对于统计方面还有一些地方没有完善,还不能全面的将各项消耗计算出来,在新的一年里我将会进一步完善我的不足和缺失。 六、今后努力方向

  1、加强表格里面函数公式设置的学习,进一步的了解工艺上的各项消耗的计算,更精确的将工艺状况反映出来。

  2、加强材料的学习,更深的了解材料的各项性能。

  3、主动协作领导开展好工会工作。

  4、加强理论学习,进一步提高自身素养。

  新的一年,我将加紧学习,更好的充溢自己,以饱满的精神状态迎接新时期挑战,更好的干好今后的工作。

数据员工作总结2

  我叫xx,20xx年3月份进入公司工作,现任公司调度员,现将我20xx年的工作状况简要汇报如下,敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分:

  一、20xx年工作回顾

  1、乐观学习,自我提高

  只有懂生产、了解生产,才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理阅历,还是业务水平,都与优秀的调度员存在很大的差距。所以,我乐观学习,虚心向老工人请教,到车间生产一线,了解生产现状,提高业务技能,提升管理水平。

  2、细心调度,合理支配生产

  每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量,制定出合理的内转产销量,结合销售部,制定外销产品的产销方案。即保证正常的生产运行,又没有造成不良库存;每日下午依据次日销售订单及发货状况,结合车间实际生产状况及仓库现有库存量,支配合理的次日生产方案,满意市场正常供应;每天依据生产方案,跟踪生产进度,准时正确解决生产中消失的各种问题,保证生产方案准时完成。

  3、和各个部门沟通协调,保障生产顺当进行

  和集团公司选购部门保持良好的沟通,保证原辅包的准时供应;帮助销售部,组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合,对生产中消失的问题,准时协调解决,保障生产的顺当进行。

  4、充分发挥监督考核职能,做好日常管理工作

  从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、方案、工艺、平安、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手,定期组织相关人员检查,对检查中发觉的问题整改落实状况进行跟踪,做好公司的各项日常管理工作。

  二、工作中存在的不足

  1、管理考核上放不开手脚

  以往的工作只注意服务和协调,缺少监督和考核。在管理考核力度上不够,不能够很好的起到监督考核的作用。

  2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好

  由于没有很好的对新人做好传帮带的工作,致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

  3、工作的`细致度上面还不够精细

  由于以往的工作中存在马虎大意,细致度不够,致使个人工作中消失纰漏,消失问题。

  三、下一步工作思路

  1、虚心务实、进一步加强学习,全面提高个人综合素养

  学海无涯,学问无限。只有不断的学习,才能不断地提高和进步,才能跟得上公司进展的步伐。20xx年公司产品结构面临全面调整转型,将涉足许多新的领域,在新的领域要努力学习,快速把握各种生产中的技术学问,为公司产品结构的顺当转型做好连接工作。

  2、充分协调好各个方面的资源,确保产供销的顺当进行

  合理支配、细心调度,保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产,保证生产、销售工作的顺当进行。

  3、不断提高工作水平,做好领导助手多谋才能善断。立足进展变化的新状况,多动脑筋、想方法、出办法,发挥参谋助手作用,不断提高工作水平;

  强化理论学问学习,进一步提高避开问题发生的预见性;进一步提升责任意识,增加工作的主动性、预见性、制造性,以较高的技术理论素养和业务工作力量为领导出谋划策、查漏补缺,不折不扣的完成领导交付的工作,做好领导的左右手。

  4、立足本职工作,工作不留空档对本职工作肯定要抓紧抓好,做到抓一件成一件,件件有交代,项项有落实。其他的工作,也要义不容辞担当起来,做到工作不留空档,确保各项工作全面推动。 20xx年,我将进一步加强学习,仔细工作,在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能,根据公司的要求,精彩的做好各项工作。

数据员工作总结3

  时光飞逝,转眼间就是我担任项目部资料员的第二年。在项目中,我的主要工作是收集、整理和管理XX项目数据,及时与公司、监理单位、城市改革办公室和分包商沟通,认真处理施工变更谈判、监理通知回复等相关数据检查、监理及其分包商联系单、项目图集、标准化管理工作。尽可能配合项目部、监理和各分包商的工作,为他们提供所需的信息。现将我的个人年终工作总结如下:

  一、工作方面

  (1)及时整理施工现场资料,收集保存公司及相关部门发布的文件和会议文件,按类别整理未整理的文件,放入文件夹,方便您查阅文件;做好各类文件、图纸、发放、传阅、传递,归档原件,及时审查备案;文件由有关部门发放、传阅、传递,接收部门在文件原件上签字确认,并将文件原件存档,做好信息借阅登记表,督促借款人归还信息。

  (2)在经理的指导下,核实工程数据的完整性,对皱纹、损坏、不均匀的文件进行修复、切割、折叠,尽量保持外观整洁统一,根据数据内容特点对文件进行分类,用文件盒装订同一卷数据,定期检查文件,追踪遗缺文件,查明工程数据的原因,字绩整齐整齐,一目了然,便于以后的检查归档,登记保管好项目部的各种书籍和资料表。

  (3)负责及时处理项目部与城改办的关系协调和数据报审。

  (4)负责项目部的会议记录、会议纪要的撰写、文件的录入、图纸、合同的.归档等文件,以及办公室的电话接听。

  二、思想方面

  因为信息员本身的工作比较繁琐,但进入公司以来,我一直以积极的工作态度处理工作中遇到的事情。虽然偶尔会出现一些情绪问题,但很快就能处理好自己的问题,积极投入工作,正确认真对待每一项工作;认真学习公司的规章制度,认真遵守劳动纪律,确保按时出勤,确保工作按时完成。

  三、存在的不足和今后的工作方向

  虽然我以前在房地产公司从事信息员工作,因为我不是土木工程专业的毕业生,所以我掌握的东西不是很系统,有些东西还在逐步探索和探索,所以有一些细节问题,如会议纪要、文件归档,需要进一步学习和改进,特别是图纸识别,不断学习。

  未来,我将弥补工作中的不足,改进和改进工作方法,提高工作效率,学习和提问,有效提高工作能力。在工作改进中,加强理论学习,努力使思想意识和工作效率达到新水平,为20xx年的明天做出贡献。

数据员工作总结4

  一缕春风溢满了我们数据部每角落,不知不觉中已经来我们公司有一年多了,我任职数据部一名数据统计员,每一项工作都与业务部有相连,跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西,慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性,这对我的职业生涯具有非凡意义,使我打下了坚实的基础。

  回顾这一年多时间,工作经验、社会交流等等一切都是从头开始,从无到有,从有到会,从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力,这一年是感恩的一年,真心感谢公司给我提供磨练自己的机会,更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培! 渐渐的,我体会到和摸索出一些总结和感想。

  总结: 一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

  二.精准的'数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

  三.善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

  四.善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。 五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。

  感想: 一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

  二.认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。

  三.去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实。

  所以我给自己定下了三个目标:1.全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。

  2数据能精确化,提高效率。

  3.保持一颗上进心,永不熄灭。

  最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。

数据员工作总结5

  一、统计工作

  1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;

  2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间和包装车间;

  3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;

  4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤,奖罚,请假等数据汇总上报行政人事部;

  5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;

  6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;

  7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;

  8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。

  二、工作计划

  努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

  积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。

  三、总结经验与不足之处

  领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的`成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!

  最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!

数据员工作总结6

  时光流逝,转眼间一年又过去了,在领导们的指导下、在同志们的帮助下,我在思想和态度上都有了一定的认识,现将20xx年的工作情况总结如下

  工作方面:统计员的主要工作是负责每天的生产产量的统计、日常包材等的统计、成本核算及月底的员工考勤的汇总,报表是体现生产状况的依据,所以对数据的要求要相当的精确,我们在平时的工作中就要谨慎认真,保证输入的数据快速准确,检查公式的连接是否对应等,确保数据的准确;平时做的一些报表数据关联性特别大,因而报表之间可以相互对应数据是否准确,另外,除了要求对数据的准确性外,还要学会对数据的分析,月底是我们最忙碌的时期,不仅要做员工的考勤还要把本月的包装物原料酱等的使用及领用情况上报财务,而这过程中就会出现一些问题,如领用与使用差距太大等,我们就要找出问题的所在。

  学习方面:统计工作对电脑接触比较多,就要求掌握基本的电脑操作知识,平时与其他同事请教,解决一些棘手问题;另外,除了通过其他渠道如书本了解统计学的一些理论知识外,还在平时的工作中去总结,总结一些如何能把数据做到既快又准确无误。

  工作态度:严格要求自己,工作积极认真,及时改正错误并注意不再犯类似错误,虚心接受领导的批评,统计工作复杂。比如平时的收货会和报表的编制发生冲突,容易产生抵触情绪。这就需要我们分清轻重缓急,科学安排时间,按时保质保量完成任务。

  缺点:作为一个80后新人,他缺乏年轻人应有的朝气,学习新知识,掌握新事物不够。领导交办的事情基本都能完成,但是比较被动,缺乏工作经验和独立工作的能力。

  在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的.局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们尤其是领导的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

  这是我对这段时间工作的总结,不多说了。但我觉得用实际行动去做更有说服力。

  在此我真心的感谢领导和同事对我所犯下错误的容忍,并悉心指导,这在我人生的成长中会有很大的帮助,所以在今后工作中我将努力奋斗,对自己有更高更严格的要求,无论是大事小事都会要求自己做到尽善尽美,不断提高自身素质,为公司的发展尽自己的一份力量。

数据员工作总结7

  在市委、市政的领导和关心下,在自治区农普办的业务指导下,经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作,我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下:

  一、数据处理基本情况

  我市共有1602个普查区、17010个普查小区,涉农单位1960家,需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展,分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段,两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑,加上自治区调拨的12台电脑,约有30多台PC机用于农普数据处理工作。

  整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报,历时一年半时间,经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于20xx年4月上旬,采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式,由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作,农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日结束,期间共扫描普查表2300579张,平均每天扫描3万张左右,最高一天扫描约7万张的普查表。Apras逻辑审核开始于4月中旬,采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错,市农普办业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量,市农普办多次召开现场培训会,通过制定、执行完整的工作流程,从而对Apras审核进行全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普Apras逻辑审核工作,整个审核工作于7月下旬结束。市农普办还结合我市的实际,发挥创新能力,在国家下发的Apras程序制度基础上,新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。8月下旬,我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。

  二、主要做法

  (一)领导重视,为数据处理工作提供强有力的组织保障。

  数据处理作为整个农普工作的重要环节,关系到农普工作的好坏,我市农普数据处理工作之所以顺利开展,与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导,及时纠正数据处理工作错误,协调解决数据处理工作遇到的困难。

  市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费,用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和PC机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出,保障了农普数据处理工作的顺利进行。

  (二)精心准备,成立农普数据处理组,制定本市普查数据处理实施。

  根据南农普办字11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求,在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组,并以文件形式明确了数据处理组的工作职责,处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。

  根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求,结合南宁市的实际情况,我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式,建立了数据处理工作岗位责任制,确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定,如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。

  (三)密切配合,做好农普清查数据处理工作,为普查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作,协助业务组完成清查快速汇总工作。

  (四)认真筹备,做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。

  市农普办及时落实了数据处理工作的场地,并对数据场地按要求进行了改造,保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台PC机,在机房安装了一台格力5P天井式空调,给机房配备了打印机,调配5台电脑和2台服务器用于Apras逻辑审核工作,并更新了机房的两台UPS。

  及时接收自治区下发的数据处理软、硬件,及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成,搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络,保障了数据处理按时开展。同时,落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。

  (五)精心挑选,做好数据处理人员选调和培训工作。

  根据农普工作要求,市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来,在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和Apras逻辑审核工作。

  市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会,结合本市实际制定了详细的培训计划,对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果,受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧,极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。

  (六)合理安排,做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。

  制定原始资料交接流程,制作了交接登记表,规定各县区上交普查表的时间,指定专人负责资料的交接工作,原始资料有专门地点存放,专人进行管理,已录入和未录入的资料分开存放,避免了在资料管理上出现混乱。

  在光电录入和逻辑审核过程中,每个环节普查表的流转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中,有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表,对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。

  (七)精心组织,做好普查表光电录入和逻辑审核工作。

  在自治区下发的12台PC机的基础上,我市又购置一批PC机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程,领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗,专人负责,市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入工作的人员实行两班倒,每班设有一个由市农普办人员担任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单,记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的'小区名。

  数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出,再导入到Apras逻辑审核中,并进行审核,记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误,数据处理组人员将错误清单打出,交由光电录入当班班长处理。

  Apras逻辑审核由乡镇人员操作完成,乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调,安排各个乡镇进行数据处理的时间,业务组和数据处理组人员实时监控,当发现问题、错误,及时告知相关乡镇的人员。为进一步控制好我市的数据质量,市农普办结合我市的实情,发挥创新能力,在国家下发的Apras程序制度基础上,新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作基本结束后,原先参与光电录入的人员立即转入到Apras逻辑审核的工作。

  (八)严格执行,做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。

  数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份,定期对光电扫描的图像和Apras逻辑审核的数据进行备份,图像可以通过程序定时自动备份,Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件,并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当,整个数据处理工作中未出现因操作不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢失现象。

  每天工作结束时,均要求扫描仪操作人员对扫描仪进行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。当扫描仪出现故障超出能力范围时,数据处理组均能及时与赞华公司联系,请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。

  及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新,市农普办数据处理组均能及时对市级相关程序按要求进行更新(包含Apras制度更新),避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的事件。

  (九)服从调配,积极配合全区农普数据处理工作的开展。

  根据自治区的要求,在光电录入期间,我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪,支援贵港市四台PC机,有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后,及时返还了自治区下发的所有扫描仪、PC机、服务器等数据处理设备。

  (十)按时保质,做好普查数据质量检查、评估和上报工作。

  市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度,并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。

  严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前,数据经市农普办业务组进行了分析和评估,符合要求的评估报告及有关文字随同普查数据一并上报自治区。

  对于自治区审核反馈的数据和错误清单,及时组织人员进行核实、修订,及时按规定再次上报数据。

  (十一)密切配合,做好普查数据事后质量抽查工作。

  数据上报后,根据自治区农普办的安排,我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中,我市按照自治区农普办的要求,严格把关,认真完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。

  三、今后工作计划

  下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发上。我们计划在自治区反馈数据后,立即组织人员对全市农普资料进行系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作,完成县区一级的汇总并向其反馈相关数据和资料,努力搞好农业普查数据库的建设工作。

数据员工作总结8

  按照街道20xx年秋季征兵工作的统一部署,为了确保今年征兵工作的顺利开展,莲花池社区于9月29日开展征兵工作专题会议,会议中对今年秋季征兵工作作出了统一的安排,现结合莲花池社区的实际情况就20xx年秋季征兵工作会议汇报如下:

  一、 社区成立了专门的征兵工作领导小组

  莲花池社区成立了以社区干部和居民小组长为成员的征兵工作领导小组,为今年秋季的征兵工作作好了组织准备工作。

  二、 社区将征兵名额分解到各居民小组,具体责任落实到人

  通过会议研究决定莲花池第一居民小组征兵送检目标人数为2人,确保最终能成功入伍的人数为1人;第三居民小组送检目标人数为2人,成功入伍人数为1人;第四居民小组送检目标人数为3人,成功入伍人数为1人;第六居民小组送检目标人数为3人,成功入伍人数为1人;第八居民小组送检目标人数为2人,成功入伍人数为1人;第十居民小组送送检目标人数为2人,成功入伍人数为1人;送检目标人数共计16人,确保最终能成功入伍的人数共计4人。

  三、 熟悉情况,掌握家底

  征兵工作前期最重要的准备工作之一是摸清辖区内的'适龄应征青年,为此社区楼组长对辖区内每个居民楼院的适龄青年进行拉网式排查,查找出符合征兵条件的应征青年,并作好相应的排查记录,对有意愿且符合条件的应征青年作好家庭基本情况档案,以作到心中有数。

  四、 广泛发动宣传,扩大居民群众对征兵条件及各项优惠政策的知晓率

  一是以征兵工作小组各成员为骨干,下到各居民楼院召开专门的征兵工作楼院会议;

  二是每个居民小组张贴告示10张、发放征兵宣传单共计6000份;

  三是在人口密集的地方悬挂横幅3条;

  四是每个居民小组办理征兵黑板报1张;

  五是利用社区腰鼓队在节假日开展征兵宣传;以上各种宣传方式都以今年征兵的具体条件及国家对应征青年的各项优惠措施为主要内容,确保辖区内的大部分居民都知晓今年的征兵工作。

  五、 征兵工作小组作好应征青年本人及家庭的动员工作

  在征兵工作中应征青年本人及家庭对当兵有疑虑的,社区征兵工作小组尽全力作好政策解释工作和思想动员工作。

  六、 配合上级作好征兵工作的登记、体检、政审等各项工作

  七、 总结去年征兵工作的经验,找准不足,努力作好今年秋季的征兵工作

数据员工作总结9

  在过去的一年里,我在领导、同事们的支持和帮助下,用自己所学知识,在自己的工作岗位上,尽职尽责,较好的完成了各项工作任务。为公司做出了应有的贡献。同时,身为一名化验员我也在从思想到行动,从理论到实践,进一步学习,提高自己的工作水平。现将本人本年度工作总结如下:

  一、努力学习,完善自我:随-着公司的发展,实验室仪器的增加。为了更好的完成工作,在之前的工作基础之上,又学习了水中油含量、柴油烃类组成(稀释法)、hcl的测定等新的实验方法,并且熟练掌握,较好的完成了相关的工作任务。其次在工作中也经常遇到一些新的问题,通过和领导、同事们的商讨研究最终解决。同时也对相关工作有了进一步的认识。

  二、工作内容与体会:我的工作主要是配合研发一部的其它几个岗位做相应的分析。第一,配合重整催化剂评定岗位生成油的折光率和烃类组成分析;第二,配合抽提组的芳烃抽提的柴油做烃类组成分析;第三,配合代研究做的裂解油的黏度,酸值及色度等分析;第四,负责研发一部水样的水中油含量、水垢等相关分析;另外在原油评价中负责酸值、蜡含量、硫醇硫、色度、冷虑点、黏度及逆流黏度等相关分析;参加hr-05b300溶剂生产负责取样及黏度分析共二十一天;其次就是一些储存油样的色度分析及其它的一些实验分析;另外我还积极配合其他同事完成了一些工作任务。一年中,在领导和同事们的悉心关怀和指导下:我共完成色度数据500多个;折光率数据150个;黏度数据88个;逆流黏度数据140个;水中油数据245个;荧光族组数据193个;柴油族组成数据115个;酸值数据30多个;蜡含量数据11个;密度数据16个;冷虑点数据5个;溴价溴指数数据18个。化验工作精细琐碎,而且由于我们主要是搞研发,所以不像炼油厂的化验工作很有规律性。我们会经常遇到不同的新问题。所以为了搞好工作,我不怕麻烦,细心观察实验现象,向领导请教、向同事学习、自己摸索实践,认真学习相关业务知识,不断提高自己的理论水平和综合素质。在实验室工作安全意识和环保意识相当重要。所以我工作投入,能够正确认真对待每一项工作,熟记各项安全措施,遇事不能慌。环保也是相当重要,做到每种化学试剂和需要处理的油样,集中分类处理,不随意乱倒。这些对环境都很有影响。在刷洗瓶子时,不随便倒沾有油的污水。同时注意到实验室的通风和各种化学试剂及油样的摆放问题。

  三、工作态度与勤奋敬业:我热爱自己的本职工作,正确认真对待每一项工作,在开展工作之前做好个人,有主次的先后及时完成各项工作。热心为大家服务,认真遵守劳动纪律,保证按时出勤。有效利用工作时间,坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。在作风上,能遵章守纪、团结同事、务真求实、乐观上进,始终保持严谨认真的工作态度和一丝不苟的工作作风。积极参加公司组织的各项活动,如春游,秋季五项全能体育比赛等。

  总结这一年来的`工作,尽管有了一定的进步和成绩,但在一些方面还存在着不足。比如很多实验只是停留在简单的操作而忽视了工作原理;实验过程中由于自己的粗心导致实验仪器损坏或实验结果误差较大等。还有个别实验做得不够熟练,不够完善,这有待于在今后的工作中加以改进。通过这段时间的工作实践,让我懂得从事实验分析工作一定要细心,不能放过一个疑点,有问题多请示,多汇报。在今后的时间里,我将认真遵守各项考勤制度,努力学习有关石油化工的各项实验分析方法及石油化工知识,争取成为一名更为优秀的全方面的实验分析化验员,为公司的发展献出自己的一份力量。

数据员工作总结10

  作为一名普通的收费员,凭着对收费工作的一腔忠诚,以饱满的工作热情,扎实的工作作风,在自己的工作岗位上默默无闻地书写着勤奋、努力。在站领导班子及班长的带领下,通过自己的努力,今年三月,四月及五月连续获得征费能手荣誉称号,多次获得服务明星荣誉称号。以下是自己的一些做法

  学习上,加强自身业务素质的提高,学习好的工作方法和特点,不断分析和总结工作技巧及良好的工作经验,同事之间经常沟通,取长补短,共同提高。通过认真学习《陕西省高速公路收费站星级管理考核办法》《陕西省高速公路收费人员星级管理考核办法》及《西宝分公司收费站及收费人员星级管理实施方案》后,对照“双星管理”的要求,更加严格要求自己

  工作上,一是加强堵漏增收工作。坚持“应收不漏,应免不收”,严格执行收费政策。在工作中,通过实践,不断提高自己的业务技能。多次查出不法车主利用对运输装载鲜活农产品的车辆减免通行费的优惠政策,采取货物混装、货物不足、非法装载等方式企图蒙混过关的行为;加强免费车的管理,遇到后及时上报监控室,待监控室同意放行后才放行;正确判断车型,尤其是对途经我站浙cc23xx,浙cc23xx等几辆大型客车每次都升档(入口每次发三型车,实为四型车)确保通行费足额征收。按照集团公司、分公司通行费征收专项整治活动部署会议精神的要求,出入口正确录入车辆信息,出口认真核对入口信息,发现出入口信息不符的车辆上报监控核查,以打击“倒卡”车辆的逃费行为。二是做好文明服务,以“文明我先行,服务我更优”活动为契机,牢固树立服务意识,不断提高自身服务水平。“服务”现已成为高速公路收费窗口的.形象,服务质量好坏显得格外重要,要通过热情态度,文明的服务,从心理上打消司乘人员隐藏的不满意,为司乘人员提供最大通行便利。用发自内心的真诚对待每一位司乘人员。确保正常的收费秩序。总之,在我看来,一个收费员应具备x细心,耐心,爱心,虚心,及尽职,尽责,尽心

  为了更好的工作,我将会按照《陕西省高速公路收费人员星级管理考核办法》及《西宝分公司收费人员星级管理实施方案》的要求,按照星级收费员的标准严格要求自己,努力做好征费工作,努力争做更高星级的收费员。

数据员工作总结11

  一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。

  如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。

  二、软硬件要求高,系统资源占用率高。

  对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过TB级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大CPU和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

  三、要求很高的处理方法和技巧。

  这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。

  下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:

  一、选用优秀的数据库工具

  现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用Oracle或者DB2,微软公司最近发布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要,例如Informatic,Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用SQLServer20xx需要花费6小时,而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。

  二、编写优良的程序代码

  处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。

  三、对海量数据进行分区操作

  对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。

  四、建立广泛的索引

  对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个ETL流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

  五、建立缓存机制

  当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/Buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。

  六、加大虚拟内存

  如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1GB,1个P42.4G的CPU,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600M,解决了数据处理中的内存不足问题。

  七、分批处理

  海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。

  八、使用临时表和中间表

  数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的.临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。

  九、优化查询SQL语句

  在对海量数据进行查询处理过程中,查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对SQL语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。

  十、使用文本格式进行处理

  对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。

  十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

  海量数据中存在着不一致性,极有可能出现某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,出现的原因可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进行数据处理时,必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

  十二、建立视图或者物化视图

  视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘I/O,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

  十三、避免使用32位机子(极端情况)

  目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。

  十四、考虑操作系统问题

  海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

  十五、使用数据仓库和多维数据库存储

  数据量加大是一定要考虑OLAP的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于Cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

  十六、使用采样数据,进行数据挖掘

  基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

  还有一些方法,需要在不同的情况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

  海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行广泛深入的研究。

数据员工作总结12

区局税政科:

  此次我所共检查企业18户,其中20xx年元月x日后新开业成立,短期内销售额激增纳税人专项核查企业1户;连续3个月以上期末留抵大于0纳税人的专项核查企业17户。共计查补增值税税款81435.08元,增值税进项税额转出0元,入库税款81435.08元,滞纳金0元,其中20xx年元月x日后新开业成立,短期内销售额激增纳税人专项核查查补增值税税款0元,增值税进项税额转出0元,滞纳金0元;连续3个月以上期末留抵大于0纳税人的专项核查查补增值税税款81435.08元,增值税进项税额转出0元,入库税款81435.08元,滞纳金0元。

  1.加强领导,提高认识。专项核查工作作为地税机关对纳税人履行纳税义务情况进行事中监控的一种手段,对税收征管尤其是税源管理和改善征纳关系具有十分重要的意义。我所结合工作实际,成立了由所长亲自抓,管理小组具体抓,层层抓落实的责任体系。分派懂业务、分析能力强、工作有技巧、责任心强的干部从事此项工作。

  2.强化培训,提高专项核查人员素质。专项核查工作好坏直接关系到此项工作的规范性、专项核查的政策性、核查收入的效率性和核查过程的专业性。针对这一性质,我所采取了集中学习、业余自学、工作交流等多种方式,开展税收政策、会计识学习,提高了专项核查实战技能,促进了业务水平的提高。

  跟踪监控,根据工作需要采取各种手段对纳税人信息进行核实

  4.充分利用各项数据,科学分析。通过人与计算机的结合,采取指标分析和综合分析相结合的方法,对纳税申报异常户以及数据异常户和某些特定的纳税人,与上年同期、历史同期和行业指标进行比较分析,找出疑点,分析产生的`原因,以发现异常申报问题。

  行调账处理。

  4、对工业企业尤其是机械加工业,应加强对营业外收入科目核算明细的检查,堵塞所得税和流转税漏洞。

  5、风险管理软件有待进一步完善,增强选案的准确性,细化选案指标,加强下达案源环节初审工作,提高风险管理工作的效率。

数据员工作总结13

  (1)实习岗位:项目部资料员

  (2)实习职责:

  数据员负责工程项目的数据档案管理、计划、统计管理和内部管理。

  一、负责项目资料、图纸等档案的收集和管理。

  1、负责工程项目所有图纸的接收、清点、登记、发放、归档和管理:收到工程图纸并登记后,按规定发给有关单位和人员,由收件人签字确认。负责收存所有工程图纸,每个工程应收存不少于两套正式图纸,其中至少一套有设计单位图纸专用章。竣工图采用散装折叠方式。根据数据目录的顺序,对建筑平面图、立面图、剖面图、建筑详图、结构施工图等建筑工程图纸进行分类管理。

  2、收集整理施工过程中的所有技术变更、谈判记录、会议记录等信息并归档:负责对每天收到的管理文件和技术文件进行分类、登录和归档。负责项目文件资料的登记、受控、分办、催办、签收、印刷、传递、立卷、归档、销毁。负责各类数据的积累、整理、处理、保管和归档,注意保密原则。文件资料的收发应及时登记,文件资料的内容和性质应及时提交项目经理批准,并及时提交有关部门。确保设计变更和谈判的完整性,要求各方严格执行接收程序。收到的设计变更和谈判必须经各方签字确认,并加盖公章。设计变更(包括图纸会审记录)原件存档。所收存的.技术资料必须为原件,不能取得原件的,详细背书,并加盖公章。做好信息收集汇编工作,确保管理目标的全面实现。

  二、参加分部分项工程验收工作

  1、负责备案材料的填写、签字、整理、提交和归档:负责工程备案管理,实现竣工验收相关指标(包括质量数据审查记录、单位工程综合验收记录)的备案和处理。对桩基工程、基础工程、主体工程、结构工程的备案材料进行核查。严格遵守数据编制要求,符合分类方案和编码规则,数据份数应满足数据归档的需要。

  2、监督检查施工单位施工数据的编制和管理,完整、及时,与工程进度同步:按施工顺序对施工单位形成的管理数据、技术数据、材料数据和验收数据进行监督,确保施工数据的真实性、完整性和有效性。

  3、及时移交公司档案室:项目竣工后,负责将文件、工程资料立卷移交公司。文件材料移交归档时,应有“归档文件材料移交表”,双方必须根据移交目录清点核对并办理签字手续。移交目录一式两份,双方各持一份。

  4、负责向城市建设档案馆转移档案:提请城市建设档案馆对纳入城市建设档案馆接收范围的工程档案进行预验收,取得《建设工程竣工档案预验收意见》,竣工验收后将工程档案移交城市建设档案馆。

  5、指导工程技术人员保管施工技术数据(包括设备开箱数据):指导工程技术人员对施工组织设计和施工方案、技术交底记录、图纸审核记录、设计变更通知、工程谈判记录等技术数据进行分类保管。指导工程技术人员对工作活动中形成的具有保存价值的文件和材料进行处理;基础设施工程鉴定验收时归档的科技文件和材料;已竣工验收的工程数据分级保管交数据室。

  三、负责计划和统计的管理

  1、负责施工现场和产值完成情况的总结和申报,每月编制施工统计报表:在平时统计数据的基础上,编制整个项目当月进度统计报表等信息统计数据。编制的统计报表应根据现场实际完成情况严格审核,不得多报、早报、重报、漏报。

  2、负责与项目相关的各类合同的档案管理:负责收集、归档签订的合同,并列出编制目录。做好借阅登记,不得擅自抽取、复制、涂改,不得丢失,不得在档案上随意划线、抽取。

  3、负责向销售规划提供项目主要形象进度信息:了解项目进度,随时关注项目进度,为销售规划提供真实可靠的项目信息。

  四、负责工程项目的内部管理

  1、协助项目经理进行外部协调和接待:协助项目经理协调公司、部门和施工单位之间的工作。做好与相关部门和外来人员的联系和接待工作,树立企业形象。

  2、负责工程项目的内部管理:汇总各类内部数据,及时准确统计,登记台账,按要求上报报表。通过实时跟踪、反馈监督、信息查询、经验积累等方式,确保总结的内部数据反映施工过程中的各种状态和责任,真实再现施工过程中的情况,发现施工过程中的问题。及时收集整理产生的数据,确保工程工程顺利进行。有效利用内部数据记录、参考、积累,为企业发挥潜在作用。

  3、负责工程项目的后勤保障:负责文件的收发和归档。负责部门成员考勤管理和日常行政管理的资金报销。负责竣工工程档案的整理、归档、保管,方便相关部门查阅调用。负责打印公司文字和相关表格。保管工程印章,登记工程印章,并保存备案。

数据员工作总结14

  时间飞逝,转眼间又是一年。在领导的指导和同事们的支持下,我在思想和态度上有了更深刻的认识,现将20xx年的工作情况进行总结如下:

  工作方面:作为统计员,我的主要职责是每日生产产量、日常包材及成本核算的统计,并负责月底员工考勤的汇总。报表是反映生产情况的重要依据,因此对数据的准确性要求极高。在日常工作中,我们必须谨慎细致,确保数据快速、准确地录入,并检查公式连接是否正确,以保证数据的准确性。统计的报表之间关系密切,需互相对应核对数据的准确性。此外,除了要求数据的精确性,还需学会对数据进行分析。在月底这个繁忙的时期,除了整理员工考勤外,还需上报本月的包装物原料和使用情况,这过程中可能会出现一些问题,比如领用与使用差距过大,我们需要找到问题的根源。

  学习方面:统计工作需要大量接触电脑,因此应掌握基本的电脑操作知识。平时我会向同事请教,解决一些棘手的问题。此外,除了通过书籍了解统计学理论知识,我也会在日常工作中总结提高,寻找如何能够高效、准确地处理数据的方法。

  工作态度方面:我对自己要求严格,工作积极认真。对自己犯下的错误及时改正,并努力避免重犯;我虚心接受领导的批评。统计工作较为繁琐,平时物品领用可能与报表制作产生冲突,容易导致抵触情绪,因此我们需要明确轻重缓急,合理安排时间,按时按质地完成任务。

  不足之处:作为80后的新员工,我没有年轻人应有的`活力,对新知识的学习和掌握不够主动。虽然能够完成领导指派的任务,但缺乏主动性,工作比较被动,并且在独立工作方面经验不足。此外,在工作中我不够大胆,总是在不断学习中调整工作方法,缺乏创新意识。尽管不断加强理论学习,努力提高自己,但由于自身知识、能力、思想以及心理素质的局限,常常表现得比较僵化,无法全面理解和把握工作中的问题。同时,由于我性格内向,与同事及领导的沟通交流较少,导致工作目标不明确,遇到问题时不够主动请教,未能做到虚心学习。

  这是我对这段时间工作的简要总结,虽然不多,但我认为实际行动更具说服力。

  在此,我衷心感谢领导和同事们对我错误的宽容和悉心指导,这对我的成长帮助巨大。未来,我将不断努力,提高自己更高的要求,无论大小事务都会追求尽善尽美,持续提升自身素质,为公司的发展贡献一份力量。

数据员工作总结15

  临床数据分析是医疗领域中一项重要的工作,它可以帮助医生、研究人员和决策者更好地理解疾病发展趋势、评估治疗效果以及制定更科学的医疗策略。本文将从数据收集、数据清洗、数据分析以及结果解读等方面,对临床数据分析工作进行详细、具体和生动的总结。

一、数据收集:

  数据收集是临床数据分析工作的第一步。为了获得准确可靠的数据,我们会在医院或临床研究中心进行严格的数据收集过程。收集的数据包括患者的基本信息、疾病诊断、治疗方案、检查结果等。同时,我们还会收集其他相关数据,如患者生活习惯、遗传背景等,以便更全面地分析。

  二、数据清洗:

  在数据收集后,我们需要对数据进行清洗。数据清洗是保证数据质量的关键步骤。在清洗过程中,我们首先要检查数据的完整性和准确性,排除错误、缺失或异常的数据。然后,我们会对数据进行标准化和归一化处理,使得不同来源的数据具有一致的格式和单位。我们还会进行去重处理,以避免重复统计。

  三、数据分析:

  数据清洗后,我们可以进行数据分析。数据分析有多种方法,包括描述性分析、统计分析、预测建模等。在描述性分析中,我们会使用统计学方法对数据进行汇总、描述和展示,以获得数据的大致特征和分布情况。在统计分析中,我们会应用假设检验、方差分析、回归分析等方法,来研究变量之间的相互关系和影响因素。在预测建模中,我们会利用机器学习和人工智能算法,通过对历史数据的学习和分析,预测未来的趋势和结果。

  四、结果解读:

  数据分析得到的结果需要进行解读。解读结果涉及到专业领域的知识和经验,不能简单地依赖于统计学方法本身。在结果解读中,我们会参考相关的研究和文献,比较不同研究的和观点,进一步确认分析结果的.可靠性和科学性。在与医生、研究人员和决策者的交流中,我们会用通俗易懂的语言解释分析结果,帮助他们更好地理解和应用。

  五、临床数据分析是一项综合性的工作,需要具备广泛的知识和技能。数据收集、数据清洗、数据分析和结果解读是临床数据分析工作的关键步骤。通过对临床数据进行系统性的整理和分析,我们可以获得更多有价值的信息,为医学研究和临床实践提供更科学、更精准的依据。

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